AMD在AI领域迎头赶上英伟达了吗？

导读 近年来，AI市场的蓬勃发展将英伟达的市值推至1.04万亿美元的高峰，相当于AMD市值的5.6倍。面对这个潜力巨大的市场，AMD自然不会退缩，已经…

近年来，AI市场的蓬勃发展将英伟达的市值推至1.04万亿美元的高峰，相当于AMD市值的5.6倍。面对这个潜力巨大的市场，AMD自然不会退缩，已经开始紧追不舍。

在芯片产品方面，AMD在6月份对其Instinct产品线进行了升级迭代，推出了首款用于训练大模型的APU加速卡——Instinct MI300A。该产品采用了24个Zen 4架构CPU核心、1个CDNA 3架构GPU和128GB HBM3内存，芯片规模达到了惊人的1460亿个晶体管。同时，AMD还推出了针对大语言模型优化的MI300X版本，配备192GB HBM3内存，内存带宽高达5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s，拥有高达1530亿个晶体管。根据AMD官方数据显示，相比上一代使用CDNA 2架构的MI250，MI300X在性能上提升了8倍，效率提高了5倍。

在软件生态方面，AMD同样在与更多公司合作以优化支持。事实上，相较于硬件规格，软件生态才是英伟达的最大竞争优势。多年来，英伟达打造的CUDA架构已被行业广泛接受，拥有超过400万开发者。这意味着大多数软件和模型在英伟达平台上能够发挥出更高的性能。AMD目前正逐步增加对基础框架的优化，以提升全平台的性能。已经有针对PyTorch框架的优化支持，根据人工智能公司MosaicML的研究结果，2021年发布的MI250经过优化后，性能显著提升，大语言模型训练速度已达到A100显卡80%的水平。

预计到2027年，AI芯片市场规模将达到1500亿美元，复合年增长率超过50%。苏姿丰已将人工智能提升为AMD的最高战略优先级。如果AMD能够在AI领域加快步伐，迅速提升硬件规格，并进一步优化软件生态，是否有可能打破目前英伟达一家独大的局面呢？这是一个备受关注的问题。

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