英特尔发布Gaudi2深度学习加速器，挑战英伟达在人工智能市场的地位

导读 随着人工智能技术的迅速发展，对于大规模模型的训练和推理需求也越来越高。在这个领域中，英特尔日前发布了其第二代深度学习加速器——Haba…

随着人工智能技术的迅速发展，对于大规模模型的训练和推理需求也越来越高。在这个领域中，英特尔日前发布了其第二代深度学习加速器——Habana Gaudi2，以挑战英伟达在人工智能市场的地位。

Habana Gaudi2是由以色列AI芯片厂商Habana开发的一款可编程深度学习加速器，为数据中心提供强大的加速能力。2019年，Habana推出了第一代Gaudi芯片，并在同年被英特尔收购。而这次在中国市场推出的Gaudi2是面向中国用户的定制版，类似英伟达推出的定制版A800与H800。

在Gaudi2的发布会上，英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera强调了Gaudi2的合法合规性。这款深度学习加速器在性能上进行了优化，其中主要的性能裁剪在于网络端口数量。相比国际版的24个百兆端口，中国定制版的Gaudi2只有21个。然而，英特尔Habana Labs首席运营官Eitan Medina表示，从客户使用情况来看，这一变化对性能影响非常小。

Gaudi2的推出为训练大规模模型提供了一个除英伟达GPU之外的选择。在过去，英伟达的A100与H100 GPU几乎垄断了训练大模型的市场，供需不平衡导致了GPU的供应短缺。然而，Gaudi2以其更高的性价比成为了一个备受关注的替代方案。英特尔表示，他们将致力于为中国用户提供更高的深度学习性能和效率，成为大规模部署人工智能的优选解决方案。

除了与浪潮信息、新华三和超聚变等合作伙伴合作外，英特尔还加强了软件开发生态的支持。他们针对Gaudi平台深度学习业务进行了优化，集成了对TensorFlow和PyTorch等框架的支持，并对400多个机器学习和深度学习AI模型进行了验证，覆盖了各个业务领域中常见的AI用例。

此外，英特尔还提到了其通用计算和加速计算的产品线。在通用计算方面，英特尔的第四代至强处理器（英特尔AMX）提供了高性能的AI推理和训练能力，满足了大部分模型较小场景的需求。而Gaudi2作为加速计算的解决方案，则专注于大模型的训练和推理需求。

总体而言，英特尔通过其异构产品组合和开放式的软件栈，以及Gaudi2集群用于大模型训练的能力，降低了人工智能的准入门槛，满足了市场上庞大的需求。芯片战争已经全面打响，英特尔的Gaudi2深度学习加速器的发布将为人工智能市场带来更多的选择和竞争，同时挑战了英伟达在该领域的主导地位。

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