导读 近日,上海召开的第六届世界人工智能大会中,人工智能和AI大模型已经成为会议的焦点所在。由于该领域的大火,芯片和算力作为大模型的基础也…
近日,上海召开的第六届世界人工智能大会中,人工智能和AI大模型已经成为会议的焦点所在。由于该领域的大火,芯片和算力作为大模型的基础也成为众多专家学者在此次会议中讨论的高频热点词汇。中国工程院院士高文在此次会议期间演讲表示,使用算力训练大模型就像工业中使用电力一样,想要靠省电的方式做产品是不可能的,没有大的算力做大模型也是属于天方夜谭。
对此高文指出,算力已经成为当前数字经济发展中的最重要指数,美国的算力指数目前已经排在全球第一名,比中国的算力指数高了20到30%左右,美国的GDP也比中国高了30%左右。从各种数据来推算,什么时候中国的算力能够超过美国,那么什么时候我国的GDP就有希望超越美国,所以在发展人工智能和数字经济方面,没有匹配的算力是不可能成为现实的。
根据工信部的相关数据显示,截止到2022年底,我国的算力总规模已经达到了180EFLOPS,最近五年的平均增速更是超过了30%左右。整体的算力规模排名在全球第二名的位置,能够取得这样的成绩其中很大一部分是通过通用算力来获得取得,并非是使用更适合大模型训练的智能算力,这样的情况也是由于美国对中国的各种芯片管制政策所导致。
如今,建设出更多智能算力已经成为中国Ai产业发展的当务之急。高文介绍,鹏城实验室已经和华为取得了合作,建设了大规模的AI计算集群鹏程云脑二代系统,这套系统搭载了4000颗华为自主打造的AI芯片,相当于搭载了400块英伟达旗下的a100芯片,目前的算力规模是1000p,而且整个集群完全是由自主可控的配置打造。
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