BloombergGPT来了，替代金融分析师，还是预防被ChatGPT代替？

导读 作为全球最大的一个金融设计服务类公司，彭博已经训练出来了金融领域最大的一个自然语言类模型BloombergGPT，有一些华尔街人在社交媒体上发

作为全球最大的一个金融设计服务类公司，彭博已经训练出来了金融领域最大的一个自然语言类模型BloombergGPT，有一些华尔街人在社交媒体上发布自身的舆论，这是要将金融分析师干掉吗。

彭博的研究人员发布的这一模型的论文表示，这是一个具有5,000亿参数的语言模型，其中有彭博极为丰富的金融数据所构建起来了一个3,630亿训练标志的数据类收集，也可能是到现在为止最为大型的，在特定领域数据收集的情况，并且还加上了许多通用数据集，其中3450亿个标志。

研究人员在标准的语言模型能力以及预期用途这一内部能力和开放金融这方面的能力都对BloombergGPT进行了验证，这一混合的数据采集模型训练生成的模型，金融能力上，相比于现有的模型，要有着更为优秀的表现，在一般能力上，也不会比通用的语言模型要差。

在去做金融领域的一个大型的语言模型方面彭博本身天赋就是得天独厚的，作为一家金融数据类公司和科技类公司，在40年的时间当中也有着海量的金融类数据，既专业、独家的，而且是具有可信度的，优质数据都是现成可以使用的，这是其拥有最大的优势。

彭博也认为自然语言处理，在整个金融科技的领域有着越来越重要的地位，同时在应用前景上也是极为广阔的，目前在市场情绪的分析，新闻的分类未达等方面都已经可以应用，尽管还是要完成这一些任务，但是在金融领域具有复杂性，名词方面也有一定的专业性，是很有必要去开发金融领域的AI计算类系统。

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