滑铁卢大学开发高成功率语音Deepfake软件，挑战语音认证系统

导读 近期，滑铁卢大学的计算机科学家成功研发出一款新型的语音Deepfake软件，该软件在欺骗语音认证系统方面表现出了惊人的高成功率，达到了99%…

近期，滑铁卢大学的计算机科学家成功研发出一款新型的语音Deepfake软件，该软件在欺骗语音认证系统方面表现出了惊人的高成功率，达到了99%。这一创新的软件采用了机器学习技术，只需通过5分钟的人声录音，就能够生成非常逼真的伪造人声。

滑铁卢大学的计算机安全和隐私博士Andre Kassis解释了该软件的工作原理。在语音认证注册阶段，用户被要求重复特定的短语或句子。系统会根据用户的声音提取声纹，将其作为语音指纹保存在服务器上。当用户尝试进行身份验证时，系统会要求用户说出不同的短语，并将提取的特征与保存在系统中的语音指纹进行比较，以判断是否授予访问权限。

Kassis博士领导的团队发现现有的Deepfake软件在生成的音频中存在明显的计算机生成特征。因此，他们开发了一种新的程序，可以消除这些痕迹，使生成的伪造音频与真实音频无法区分。通过对Amazon Connect语音身份验证系统进行的测试，团队发现，在4秒内的尝试中，成功率达到10%；在30秒内的尝试中，成功率达到40%。而经过连续6次尝试后，团队认为成功率可以达到惊人的99%。

这一新型语音Deepfake软件的出现对语音认证系统提出了巨大的挑战。语音认证作为一种方便而快捷的身份验证方式，被广泛应用于各种场景，如手机解锁、银行业务等。然而，滑铁卢大学团队的研发成果引发了对语音认证系统的安全性和可靠性的关注。

尽管语音Deepfake软件的高成功率令人担忧，但这也促使了对语音认证技术的改进和加强。研究人员和技术专家需要加强对语音认证系统的防护，采用更加复杂和可靠的算法来识别和防范Deepfake攻击。同时，用户也需要增强对个人声纹数据的保护意识，避免泄露个人信息。

滑铁卢大学的研发成果展示了人工智能技术的潜力和挑战。随着技术的不断进步，我们需要在享受便利的同时，也要保护个人隐私和信息安全，以确保技术的良好应用和社会的可持续发展。

未经允许不得转载：87头条 » 滑铁卢大学开发高成功率语音Deepfake软件，挑战语音认证系统