了解人工智能如何通过ImageNet轮盘感知您

导读 通过人工智能和面部识别功能，您只需在屏幕上显示脸部即可解锁手机。这项技术令人印象深刻，但不太了解的是AI如何通过其算法在幕后对您进行…

通过人工智能和面部识别功能，您只需在屏幕上显示脸部即可解锁手机。这项技术令人印象深刻，但不太了解的是AI如何通过其算法在幕后对您进行分类。

现在你可以通过ImageNet轮盘来找到它，你可以上传自己的图像并被标记为特定类型的人，并且可以理解AI如何对我们进行分类。结果有时很有趣，但有时他们是粗鲁和边缘的种族主义者。

什么是ImageNet轮盘?

作为艺术展览的一部分 -培训人类-在米兰的普拉达基金会博物馆，ImageNet轮盘展向我们展示了我们如何通过计算机系统或机器学习系统对人类进行分类。

类别从神经网络收集信息，该网络经过训练，可以从ImageNet数据集中选择“人物”描述，它有超过可供选择，用于对人类进行分类。

这些分类已经组合在一起，形成了由Trevor Paglen和Kate Crawford创建的普拉达基金会的展览。mageNet轮盘可在线获取。任何人都可以截取屏幕截图或上传自己的图像。然后，您会根据上传的图像收到分类。另一方面，ImageNet是人工智能中最重要和最重要的训练集之一。它于2009年推出，呈指数级增长。

数百万在互联网上搜索图像，它收集了张照片，有一段时间成为亚马逊机械土耳其人的全球最大学术用户。在一天结束时，ImageNet有张标签照片，有种不同的类别。

人工智能通过我们的图像对我们进行分类有什么争议?

通过ImageNet轮盘，很明显一些分类相对无害，甚至可能有趣。有些人被归类为“不吸烟者”，“面子”，甚至“心理语言学家”。没什么太可怕的。

然而，当一些图像是在黑暗中拍摄的，或者在较暗的光线下拍摄时，类别会跳到“黑色”，“黑人”，“黑人”和“黑人”。

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