机器人的ChatGPT来了 大模型进现实世界 DeepMind重量级突破

导读 7月28日，谷歌 DeepMind宣布推出新版本RT-2，该系统是全球第一个控制机器人视觉、语言、动作方面的模型，有了这套系统，机器人不用再使用…

7月28日，谷歌 DeepMind宣布推出新版本RT-2，该系统是全球第一个控制机器人视觉、语言、动作方面的模型，有了这套系统，机器人不用再使用一些复杂的指令，就可以像chat gpt那样的操控。该研究团队的工作人员使用机械臂展示了这项技术能力，在桌子面前摆放着一大堆杂物，对这支机械臂下达了指令寻找已经灭绝的动物，机械臂果断的将爪子张开夹住了一只恐龙玩偶。

在这一次系统更新之前，机器人是无法去理解自己从未见到过的一些动物，更无法去将灭绝动物和塑料恐龙玩偶联系在一起，能够有这样的能力还是要得益于此次的系统更新。从谷歌 DeepMind最近提交的一篇论文中来看，RT-2大模型是基于网络和机器人数据进行训练，利用bard等大型语言模型的研究进展，能够将机器人数据进行完整的结合，给机器人传递英语之外的指令。

根据谷歌高管的宣称，此次推出的新系统是机器人制造和编程方式方面的重大进步，能够出现这样的变化不得不让人们去考虑，是否需要推出新的研究方向了。谷歌 DeepMind机器人技术主管在接受媒体采访的时候表示，此前做的很多事情在现在来看都已经成为无用功。

想要让机器人像科幻电影一样听懂人话是不容易的一个事情，真实的世界中各种物体都是复杂而无序的，机器人需要通过复杂的指令，才能够为人们做一些简单的事情。相反人类在这方面能够本能的该如德致何去做事，想要让机器人学会做事情，必须针对性的为这些机器人建立解决方案，帮助机器人去分析更多的信息，自主推断下一步应该去做什么事情。

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