川大副院长张意称医疗大模型隐私数据获取与保护是难点

导读 8月24日，四川大学网络安全空间学院副院长张意在接受采访时表示：大模型的技术走在了前面，但在医疗领域的应用落地时用于训练的隐私数据如…

8月24日，四川大学网络安全空间学院副院长张意在接受采访时表示：“大模型的技术走在了前面，但在医疗领域的应用落地时用于训练的隐私数据如何获取？如何保护？我觉得这非常难。”

张意认为从理论上讲，大模型在医疗领域可以应用于多种不同的场景中。除了智慧问诊之外，还可以用于预测病人的病重程度、致死率，以及30天内再度入院的可能性等等。甚至还可以用于管理医院床位，以及预测病人治疗费用，可以在保险公司报销的概率等等。但是通用大模型却并不能满足医疗领域对于安全性、性能型以及可靠性的要求。如果想要训练医疗领域的大模型，则需要通过大量的数据喂养。而医疗行业的大多数数据都是私有数据，鉴于隐私以及安全等各方面因素，难以提供给其他的厂商用于模型训练。