北斗+交通应用“上新” 道路巡检效率提升近40倍

近日，北斗+交通应用“上新”了，名为“千寻驰观道路智能巡检系统”就是这位“北斗巡检员”。巡检工程师只需将其安装在车上，上路一圈便将路面病害摸得一清二楚。巡检车速可达80km/h，不影响其他车辆正常行驶。巡检结束后，即可生成结构化数据表格，为后续道路养护、管理提供决策依据。

在北斗时空智能的赋能下，道路病害有了精准的位置和唯一的身份信息，可以实现精确的面积计算。据了解，该系统对道路病害的漏报率低于5%，准确率高达90%，其效率是人工巡检的近40倍。

中国公路养护的里程数已占公路总里程98.8%，基本做到有路必养。日常巡检是公路养护的关键环节。

近年来，计算机视觉等人工智能技术开始逐渐在道路巡检中落地，该技术虽然能够识别病害的种类，但仅能获得道路损害点的大致路段，缺乏精准的绝对空间坐标，在光照条件不足、恶劣天气状况下，更加难以获得准确的位置信息。此外，多个传感器设备在协同工作中没有统一的时间基准，进一步放大了定位结果的偏差，导致监测到的病害位置与实际状况相比存在几十米甚至上百米的误差，无法为管理养护工作提供精准有效的决策依据。

能够提供统一时空坐标体系的北斗时空智能技术，成为行业刚需。

千寻位置高级技术专家葛嵩介绍，通过创新性地引入北斗时空智能，千寻驰观道路智能巡检系统具备了三大“本领”：可以实现对道路病害的车道级定位、精确去重和精细化面积计算。

精准识别道路病害只是第一步，在巡检结束后，如何快速生成结构化的巡检结果，也是影响巡检效率的关键。

目前市面上的巡检系统大多通过网络将巡检照片传输到服务器上。此种方式传输的原始数据量较大，传输效率容易受到网络条件影响，导致时效性不高。而“上新”的千寻驰观创新性地采用边缘计算技术，将道路巡检的算法模型完全部署在车载边缘计算终端上，在车载终端优先完成巡检数据的处理。基于算法模型的调优，千寻驰观边缘侧数据处理的速度优于10帧/秒，巡检结束后，在车端就可生成结构化的巡检成果数据，便于巡检人员现场查看。相比于其他巡检系统以天为单位的数据处理效率，该系统大大提高了巡检结果的时效性。

目前，这一系统已在山东、辽宁、云南、江苏等全国多个省市的高速公路及国省干线落地，成为提升道路养护管理水平和管理效能的重要工具。

5月17日，中国成功发射第五十六颗北斗导航卫星，中国北斗系统已经进入规模应用发展快车道。目前，北斗在交通行业已初步实现北斗规模化应用。据中国卫星导航定位协会5月18日发布的《2023中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》，2022年，中国卫星导航与位置服务产业总体产值达到5007亿元，同比增长6.76%。在交通运输领域，北斗提供的时空信息已经深入最基层的业务环节，推广应用北斗设备规模累计超过千万量级。

随着各行各业“+北斗”应用不断普及，北斗技术及时空信息已经突破行业纵深，为交通、农业等行业打造无人化、自动化的生产作业新模式。(完)

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